Comment Facebook lit les données et les désirs des utilisateurs

Lovata Andréan

Comment FB lit les données utilisateur
Comment FB lit les données utilisateur

Comment Facebook lit les données et les désirs des utilisateurs – Facebook révèle comment deviner les flux vus par les lecteurs, notamment en utilisant des systèmes d'algorithmes et de prédicteurs d'apprentissage automatique (ML). Cette fonctionnalité est censée prendre en charge le fil d'actualité avec de nombreuses couches.

Selon la page officielle, Facebook traite des milliards de publications qui sont présentées à plus de 2 milliards d'utilisateurs. Ils mettent en place des publications et des milliers de signaux pour sélectionner les publications pertinentes pour leurs utilisateurs.

Ils ont déclaré que lorsqu'un utilisateur ouvre Facebook, le processus de sélection se déroule en coulisses en quelques secondes pour créer un flux de publications que l'utilisateur ouvre.

Une fois cela fait, plusieurs couches de modèles et d'algorithmes ML sont appliquées pour prédire un contenu significatif et pertinent pour chaque utilisateur.

Au fur et à mesure qu'un utilisateur passe par plusieurs étapes, le système algorithmique réduit les milliers de candidats au fil à quelques centaines qui apparaissent dans le fil d'actualité d'une personne à un moment donné.

En termes simples, un système qui détermine quelles publications apparaissent dans le fil d'actualité d'un utilisateur et dans l'ordre dans lequel l'utilisateur est le plus intéressé. La lecture de cet algorithme est basée sur plusieurs facteurs, notamment ce que l'utilisateur suit et qui, qui l'utilisateur aime et avec qui il interagit.

Par exemple, un utilisateur nommé Juan a vu une photo du coq d'un ami et une vidéo de la course matinale d'un autre ami. Cependant, Juan a republié un article sur la façon de voir la Voie lactée la nuit.

Tout ce contenu est considéré comme pertinent ou intéressant par Juan, donc Facebook prédit que le fil d'actualité a la valeur la plus élevée pour Juan. En termes mathématiques, Facebook définit une fonction objectif pour Juan et effectue une optimisation objective.

En outre, Facebook traite également les caractéristiques des publications et des photos taguées par ses utilisateurs. Classer plus d'un millier de publications d'utilisateurs par jour afin que le processus soit efficace.

Il gère les données en différentes étapes, organisées efficacement afin qu'elles soient rapides afin de limiter la quantité de ressources informatiques requises.

Ensuite, le système évalue les publications en fonction de divers facteurs, tels que la capacité d'une publication à interagir avec d'autres utilisateurs.

Pour calculer plus de 1000 publications et les partager avec des milliards d’utilisateurs en même temps, Facebook utilise un système sous la forme d’une machine de lecture de modèles de publications parallèles appelée Predictor.

Le prédicteur est un moteur de renseignement permettant de combiner et de réduire les publications intéressantes en environ 500 publications.

Facebook implémente des fonctionnalités contextuelles telles qu'une diversité de types de contenu intéressants pour les utilisateurs. Toutes ces étapes se déroulent en quelques secondes et les utilisateurs disposent d'un fil d'actualité pré-sélectionné prêt à parcourir.

Source : https://www.cnnindonesia.com/technology/20210128143700-185-599542/cara-facebook-baca-data-tebak-keinginan-user

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Lovata Andréan

Bonjour, je m'appelle Lovata, je ne m'appelle pas Ai mais je suis rédacteur de contenu pour le référencement, la technologie, la finance, les voyages, les recettes de cuisine et autres. J'espère que cela pourra être utile à tous mes amis. Merci