Quelle est la signification des techniques d'analyse des données et leurs objectifs et types

Lovata Andréan

Apprenez à connaître le sens des techniques d’analyse de données

Rancakmedia.com – Apprenons à connaître la signification des techniques d'analyse de données afin que vous puissiez les comprendre en détail, veuillez consulter l'article ci-dessous que nous vous avons fourni.

Les techniques d'analyse des données sont des moyens de transformer les données en certains types d'informations. Lorsque vous effectuez des recherches, vous devez évaluer les données dont vous disposez afin qu’elles soient plus faciles à comprendre pour les consommateurs. En dehors de cela, l’analyse de ces données est également importante afin d’obtenir des réponses aux différents défis de recherche entrepris.

Peut-être que vous n'êtes pas actuellement familiarisé avec les différentes méthodologies de recherche ou approches d'analyse de données. L'analyse des données est l'une des étapes importantes de la recherche. L'analyse des données est bien entendu effectuée pour obtenir une explication des recherches effectuées.

À mesure que le temps passe et que nous effectuons des travaux différents, nous sommes plus susceptibles de tomber sur certains de ces mots de recherche. En fait, vous pourriez même être personnellement impliqué dans la recherche par la suite. Pour l’instant, il n’y a aucun mal à apprendre les bases de l’analyse des données.

Comprendre le sens des techniques d'analyse de données

L'analyse des données est une technique de traitement des données et des informations dans le processus de recherche. Les données seront ensuite utilisées comme résultats de recherche ou comme nouvelles informations. L'analyse des données est nécessaire pour savoir si les informations collectées sont correctes, ce qui facilitera les prochaines étapes.

Conseils d'experts sur les techniques d'analyse des données

La compréhension des techniques d’analyse des données selon plusieurs experts est la suivante :

Lexy J. Moleong

Selon lui, la technique analyse Les données sont une activité permettant de vérifier qui provient d'instruments de recherche, tels que des documents, des notes, des enregistrements, etc. dans une étude.

Spradley

L'analyse des données est une activité liée aux tests dans certaines parties de la recherche, qui vise à rechercher certains modèles.

Qomari

L'analyse des données est une activité visant à traiter et à présenter des données pour répondre au problème étudié.

Bogdan

Les techniques d'analyse des données sont un processus systématique de recherche et de compilation des données obtenues à partir de la documentation, des entretiens, etc., en catégories. Dans ce cas, la compilation consiste à trier ce qui est important et également à tirer des conclusions.

Objectifs des techniques d'analyse des données

Les objectifs de l’analyse des données comprennent :

  1. Décrivez les données pour qu’elles soient faciles à comprendre.
  2. Obtenir des informations issues de la recherche qui serviront à tirer des conclusions conformément aux données collectées.
  3. Comprendre comment quelqu'un interprète un phénomène.
  4. Obtenez une explication sur un événement particulier.
  5. Obtenez les raisons pour lesquelles quelqu'un effectue une certaine action.

Diverses techniques d'analyse de données

Les approches d'analyse des données peuvent être classées comme quantitatives ou qualitatives en fonction des résultats de la recherche. Voici l'explication :

Techniques d'analyse de données quantitatives

Les données quantitatives sont des données de nature numérique ou pouvant être calculées car elles se présentent sous la forme de chiffres statistiques. Les informations quantitatives sont collectées grâce à l'utilisation de données d'enquête, telles que des questionnaires. Grâce aux données sous forme numérique, des modèles mathématiques ou statistiques sont également utilisés dans les techniques analytiques. Il existe deux types de techniques d'analyse quantitative :

Analyse descriptive

L'analyse descriptive est effectuée en étudiant l'historique des données dans le passé pour obtenir des résultats de recherche. Cette technique d'imagerie est souvent utilisée lorsque de grandes quantités de données de recherche, telles que les données d'un recensement, sont étudiées.

Analyse inférentielle

Les techniques d'analyse inférentielle sont une manière de traiter des données à l'aide d'outils statistiques. Habituellement, les calculs utilisant des techniques statistiques sont effectués à l'aide du logiciel SPSS pour obtenir des résultats. Lors de recherches ultérieures ultérieures, les résultats des calculs serviront de point de départ.

Techniques d'analyse de données qualitatives

Les données qualitatives sont l’antithèse des données quantitatives. Ainsi, les données collectées sont des données non numériques, ou des données qui ne sont pas des chiffres. Les données qualitatives sont obtenues au moyen d'entretiens et d'observations afin que les données obtenues soient plus descriptives d'un phénomène.

Il existe diverses stratégies qui peuvent être utilisées pour traiter des données qualitatives, notamment :

Analyse du discours

L'analyse du discours peut être effectuée en observant la manière dont les individus communiquent entre eux dans des contextes d'ingénierie. L'analyse du discours cherche à déterminer les modèles qui existent dans une activité de communication.

Analyse narrative

Dans l'analyse narrative, il est courant d'examiner des éléments tels que les points de l'intrigue et les motivations des personnages pour comprendre ce qui se passe dans une histoire. Cette méthode d’analyse narrative peut être utilisée aussi bien à l’intérieur qu’à l’extérieur de l’organisation dans le cadre du travail.

Analyse de contenu

L'analyse de contenu est une technique d'analyse qualitative qui se concentre sur l'étude des données dans un contexte spécifique. Des paramètres spécifiques dans ces scénarios, tels que la culture au sein des groupes ou des personnes, les transcriptions, les enregistrements et les bandes vidéo, entre autres sources, sont utilisés pour construire cette analyse de contenu.

Modèle de technique d'analyse

Lorsqu’il s’agit d’analyse de données, il existe deux modèles principaux à considérer :

Inductif

Un modèle inductif est une procédure de traitement de données qui s'effectue par étapes, en commençant par l'obtention de faits puis en les modifiant pour les adapter à la théorie décidée.

Pour éviter une éventuelle falsification des données, il est nécessaire de disposer de faits fiables. L'examen des problèmes sociaux est étroitement lié au modèle inductif.

L’une des limites des données inductives est que la recherche de données peut être fréquente car elle nécessite des données qui correspondent réellement à l’hypothèse.

Déductif

Le modèle déductif est une analyse de données effectuée depuis l’étape théorique jusqu’à l’étape suivante d’identification des faits. En d’autres termes, cette approche est l’antithèse du modèle inductif.

Techniques d'analyse des données

Différentes actions peuvent être entreprises pour traiter les données. Les étapes à suivre comprennent :

Collecte de données

La collecte de données importantes fait certainement partie des tâches à accomplir. La prochaine étape de la recherche ne peut être achevée et aucun résultat ne peut être obtenu si aucune donnée n’est collectée.

Édition

La vérification est le processus visant à garantir que toutes les données collectées sont conformes à la définition du problème donnée par l'étude.

Codage

Le codage est le processus de transformation des données brutes en symboles ou signes significatifs pouvant être utilisés dans une analyse plus approfondie. Le codage a deux objectifs : accélérer l’étape suivante et faciliter l’étape en cours.

Tabulation

La saisie est l'étape de collecte et de présentation des données qui ont été collectées conformément aux objectifs de la recherche. En d’autres termes, cette étape de tabulation est l’étape de saisie des données qui ont été enregistrées dans un tableau.

L'analyse des données

L’analyse des données vient ensuite, une fois le processus de traitement terminé. Cette analyse est effectuée pour comprendre clairement les données. Ces données sont analysées selon des techniques de recherche, tant qualitatives que quantitatives.

Les chiffres statistiques sont utilisés pour indiquer des informations quantitatives qui ne sont pas écrites mais données d'une manière différente, par exemple par le biais d'une conversation.

Interprétation des données

L'analyse finale consiste à déterminer comment comprendre les données collectées. Quels que soient les résultats des données, qu'ils soient statistiques ou qualitatifs, les données fournies se présentent sous la forme d'une phrase finale compréhensible par le lecteur. Il va sans dire que les données doivent être interprétées sur la base des données d'analyse précédentes.

Éléments à prendre en compte lors de la sélection des techniques d'analyse des données

Lorsque vous choisissez une technique d’analyse de données, gardez ces quatre points à l’esprit :

Comprendre les caractéristiques de la recherche

L’un des aspects les plus importants de tout projet de recherche est d’avoir une idée claire de la nature réelle du problème. En comprenant ces caractéristiques, nous pouvons prédire comment les techniques d'analyse seront sélectionnées.

Connaître les données obtenues

Pour choisir une technique d’analyse, le chercheur doit d’abord déterminer comment les données seront collectées.

Caractère de la population

Pour que les techniques d’analyse soient ciblées, vous devez également savoir quel type de personnes composent la population.

Nombre de variables

Le choix de la méthodologie d'analyse des données doit également prêter attention au nombre de variables utilisées dans la recherche. Car de nombreuses variables peuvent également influencer les techniques d’analyse. Par exemple, deux variables varieront plus que deux variables.

conclusion

L'analyse des données est une technique de traitement des données et des informations dans le processus de recherche. Le but de l’analyse des données consiste notamment à décrire les données afin qu’elles soient faciles à comprendre.

Les approches d'analyse des données peuvent être classées comme quantitatives ou qualitatives. Les données quantitatives sont des données de nature numérique ou pouvant être calculées car elles se présentent sous la forme de chiffres statistiques.

C'est l'article sur la connaissance de la signification des techniques d'analyse de données, j'espère que l'article ci-dessus pourra être utile et utile pour vous tous.

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Lovata Andréan

Bonjour, je m'appelle Lovata, je ne m'appelle pas Ai mais je suis rédacteur de contenu pour le référencement, la technologie, la finance, les voyages, les recettes de cuisine et autres. J'espère que cela pourra être utile à tous mes amis. Merci