Cómo Facebook lee los datos y los deseos del usuario

Andrea Lovata

Cómo lee FB los datos del usuario
Cómo lee FB los datos del usuario

Cómo Facebook lee los datos y los deseos del usuario – Facebook revela cómo adivinar los feeds vistos por los lectores, incluido el uso de predictores y sistemas de algoritmos de aprendizaje automático (ML). Se afirma que esta característica admite News Feed con muchas capas.

Según informa la página oficial, Facebook procesa billones de publicaciones que se presentan a más de 2 mil millones de usuarios. Configuran publicaciones y miles de señales para seleccionar publicaciones que sean relevantes para sus usuarios.

Dijeron que cuando un usuario abre Facebook, el proceso de selección se lleva a cabo detrás de escena en cuestión de segundos para crear un feed de publicaciones que abre el usuario.

Una vez hecho esto, se aplican varias capas de modelos y algoritmos de ML para predecir contenido significativo y relevante para cada usuario.

A medida que un usuario pasa por varias etapas, el sistema algorítmico reduce miles de candidatos al Feed a unos pocos cientos que aparecen en el News Feed de una persona en un momento dado.

En pocas palabras, un sistema que determina qué publicaciones aparecen en la sección de noticias de un usuario y en el orden en que el usuario está más interesado. La lectura de este algoritmo se basa en varios factores, incluido qué y a quién sigue el usuario, a quién le gusta y con quién interactúa.

Por ejemplo, un usuario llamado Juan vio una publicación de fotografía del gallo de un amigo y vio una publicación de video de la carrera matutina de otro amigo. Sin embargo, Juan volvió a publicar un artículo sobre cómo ver la Vía Láctea de noche.

Todo este contenido es considerado relevante o interesante por Juan, por lo que Facebook predice que la sección de noticias tiene el valor más alto para Juan. En términos matemáticos, Facebook define una función objetivo para Juan y realiza una optimización objetiva.

Además, Facebook también procesa las características de las publicaciones y publicaciones de fotografías etiquetadas por sus usuarios. Clasificar más de mil publicaciones de usuarios por día para que el proceso sea eficiente.

Gestiona los datos en varios pasos, que se organizan de manera eficiente para limitar rápidamente la cantidad de recursos informáticos necesarios.

A continuación, el sistema evalúa las publicaciones en función de varios factores, como qué tan adecuada es una publicación para que los usuarios interactúen con otros usuarios.

Para calcular más de 1000 publicaciones y compartirlas con miles de millones de usuarios al mismo tiempo, Facebook utiliza un sistema en forma de máquina de lectura de modelos de publicaciones paralela llamada Predictor.

El predictor es un motor de inteligencia para combinar y limitar publicaciones interesantes en aproximadamente 500 publicaciones.

Facebook implementa funciones contextuales como una diversidad de tipos de contenido que resultan interesantes para los usuarios. Todos estos pasos se realizan en cuestión de segundos y los usuarios tienen un servicio de noticias prepuntuado listo para navegar.

Fuente: https://www.cnnindonesia.com/technology/20210128143700-185-599542/cara-facebook-baca-data-tebak-keinginan-user

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Andrea Lovata

Hola soy Lovata, no soy Ai pero soy redactora de contenidos para SEO, Tecnología, Finanzas, Viajes, Recetas de Cocina y otros, espero que esto pueda ser útil para todos mis amigos. Gracias