¿Cuál es el significado de las técnicas de análisis de datos y sus objetivos y tipos?

Andrea Lovata

Conozca el significado de las técnicas de análisis de datos

Rancakmedia.com – Conozcamos el significado de las técnicas de análisis de datos para que pueda comprenderlas en detalle, consulte el artículo a continuación que le proporcionamos.

Las técnicas de análisis de datos son formas de convertir datos en ciertos tipos de información. Al realizar una investigación, debe evaluar los datos que tiene para que sean más fáciles de entender para los consumidores. Aparte de eso, analizar estos datos también es importante para obtener respuestas a los diversos desafíos de investigación que se están llevando a cabo.

Quizás actualmente no esté familiarizado con diferentes metodologías de investigación o enfoques de análisis de datos. El análisis de datos es uno de los pasos importantes en la investigación. El análisis de datos se realiza por supuesto para obtener una explicación de la investigación que se ha llevado a cabo.

A medida que pasa el tiempo y realizamos diferentes trabajos, es más probable que nos encontremos con algunas de estas palabras de investigación. De hecho, es posible que usted incluso participe personalmente en la investigación posterior. Por ahora, no hay nada de malo en aprender los conceptos básicos del análisis de datos.

Comprender el significado de las técnicas de análisis de datos.

El análisis de datos es una técnica para procesar datos e información en el proceso de investigación. Luego, los datos se utilizarán como hallazgos de investigación o información nueva. Es necesario un análisis de datos para determinar si la información recopilada es correcta, lo que facilitará los siguientes pasos.

Asesoramiento de expertos sobre técnicas de análisis de datos

La comprensión de las técnicas de análisis de datos según varios expertos es la siguiente:

Lexy J. Moleong

Según él, la técnica analisis Los datos son una actividad a verificar que proviene de instrumentos de investigación, como documentos, notas, grabaciones, etc., en un estudio.

Spradley

El análisis de datos es una actividad relacionada con las pruebas en partes de la investigación, cuyo objetivo es buscar ciertos patrones.

Qomari

El análisis de datos es una actividad para procesar y presentar datos para responder al problema que se investiga.

Bogdan

Las técnicas de análisis de datos son un proceso sistemático de búsqueda y recopilación de datos obtenidos a partir de documentación, entrevistas, etc., en categorías, en este caso ordenar es ordenar lo importante y también sacar conclusiones.

Objetivos de las técnicas de análisis de datos

Los objetivos del análisis de datos incluyen:

  1. Describe los datos para que sean fáciles de entender.
  2. Obtener información de investigaciones que servirá para sacar conclusiones de acuerdo con los datos recopilados.
  3. Comprender cómo alguien interpreta un fenómeno.
  4. Obtener una explicación sobre un evento en particular.
  5. Obtenga las razones por las que alguien realiza una determinada acción.

Varias técnicas de análisis de datos

Los enfoques de análisis de datos se pueden clasificar en cuantitativos o cualitativos según los resultados de la investigación. Aquí está la explicación:

Técnicas de análisis de datos cuantitativos

Los datos cuantitativos son datos que son de naturaleza numérica o que pueden calcularse porque están en forma de números estadísticos. La información cuantitativa se recopila mediante el uso de datos de encuestas, como cuestionarios. Como resultado de los datos en forma numérica, en las técnicas analíticas también se utilizan modelos matemáticos o estadísticos. Hay dos tipos de técnicas de análisis cuantitativo:

Análisis descriptivo

El análisis descriptivo se lleva a cabo estudiando el historial de datos en el pasado para obtener resultados de la investigación. Esta técnica de imágenes se utiliza a menudo cuando se estudian grandes cantidades de datos de investigación, como los datos de un censo.

Análisis inferencial

Las técnicas de análisis inferencial son una forma de procesar datos mediante herramientas estadísticas. Normalmente, los cálculos que utilizan técnicas estadísticas se realizan utilizando el software SPSS para obtener resultados. Cuando se realicen más investigaciones en el futuro, los resultados del cálculo se utilizarán como punto de partida.

Técnicas de análisis de datos cualitativos

Los datos cualitativos son la antítesis de los datos cuantitativos. Entonces, los datos recopilados son datos no numéricos o datos que no son números. Los datos cualitativos se obtienen a través de entrevistas y observaciones para que los datos obtenidos sean más descriptivos de un fenómeno.

Existen varias estrategias que se pueden utilizar para procesar datos cualitativos, que incluyen:

Análisis del discurso

El análisis del discurso se puede realizar observando cómo los individuos se comunican entre sí en entornos de ingeniería. El análisis del discurso busca determinar los patrones que existen en una actividad comunicativa.

Análisis narrativo

En el análisis narrativo, es común observar aspectos como los puntos de la trama y las motivaciones de los personajes para descubrir qué sucede en una historia. Este método de análisis narrativo se puede utilizar tanto dentro como fuera de la organización como parte del trabajo.

Análisis de contenido

El análisis de contenido es una técnica de análisis cualitativo que se centra en estudiar datos en un contexto específico. Para construir este análisis de contenido se utilizan entornos específicos en estos escenarios, como la cultura dentro de grupos o personas, transcripciones, grabaciones y cintas de video, entre otras fuentes.

Modelo de técnica de análisis

Cuando se trata de análisis de datos, hay dos modelos principales a considerar:

Inductivo

Un modelo inductivo es un procedimiento de procesamiento de datos que se realiza por etapas, comenzando con la obtención de hechos y luego modificándolos para que se ajusten a la teoría que se ha decidido.

Para evitar una posible manipulación de datos, es necesario disponer de hechos fiables. El examen de los problemas sociales está estrechamente relacionado con el modelo inductivo.

Una de las limitaciones de los datos inductivos es que la búsqueda de datos puede ocurrir con frecuencia porque requiere datos que realmente coincidan con la hipótesis.

Deductivo

El modelo deductivo es el análisis de datos que se lleva a cabo desde la etapa teórica hasta la siguiente etapa de identificación de hechos. En otras palabras, este enfoque es la antítesis del modelo inductivo.

Técnicas de análisis de datos

Hay varias acciones que se pueden tomar para procesar los datos. Los pasos a seguir incluyen:

Recopilación de datos

Recopilar datos importantes es sin duda una de las tareas que deben realizarse. La siguiente etapa de la investigación no se puede completar y no se pueden obtener resultados si no se recopilan datos.

Edición

La edición es el proceso de garantizar que todos los datos recopilados se ajusten a la definición del problema del estudio.

Codificación

La codificación es el proceso de convertir datos sin procesar en símbolos o signos significativos que puedan usarse en análisis posteriores. La codificación tiene dos objetivos: acelerar el siguiente paso y facilitar el paso actual.

Tabulación

La entrada es el paso de recopilar y presentar datos que se han recopilado de acuerdo con los objetivos de la investigación. En otras palabras, esta etapa de tabulación es la etapa de ingresar datos que se han registrado en una tabla.

Análisis de los datos

El análisis de los datos viene a continuación, una vez completado el proceso de procesamiento. Este análisis se lleva a cabo para comprender los datos con claridad. Estos datos se analizan de acuerdo con técnicas de investigación, tanto cualitativas como cuantitativas en análisis.

Las cifras estadísticas se utilizan para indicar información cuantitativa que no está escrita sino que se da de otra manera, como a través de una conversación.

Interpretación de datos

El análisis final es determinar cómo entender los datos recopilados. Cualesquiera que sean los resultados de los datos, ya sean estadísticos o cualitativos, los datos proporcionados tienen la forma de una oración final que puede ser entendida por el lector. No hace falta decir que los datos deben interpretarse en base a datos de análisis previos.

Cosas a las que prestar atención al seleccionar técnicas de análisis de datos

A la hora de elegir una técnica de análisis de datos, tenga en cuenta estos cuatro puntos:

Comprender las características de la investigación.

Uno de los aspectos más importantes de cualquier proyecto de investigación es tener una idea clara de cuál es realmente el problema en cuestión. Al comprender estas características, podemos predecir cómo se seleccionarán las técnicas de análisis.

Conociendo los datos obtenidos

Para elegir una técnica de análisis, el investigador primero debe determinar cómo se recopilarán los datos.

Carácter de la población

Para que las técnicas de análisis estén enfocadas, también es necesario saber qué tipo de personas hay en la población.

Número de variables

La elección de la metodología de análisis de datos también debe prestar atención al número de variables utilizadas en la investigación. Porque muchas variables también pueden influir en las técnicas de análisis. Por ejemplo, dos variables variarán más que dos variables.

conclusión

El análisis de datos es una técnica para procesar datos e información en el proceso de investigación. El propósito del análisis de datos incluye describir los datos para que sean fáciles de entender.

Los enfoques de análisis de datos se pueden clasificar en cuantitativos o cualitativos. Los datos cuantitativos son datos que son de naturaleza numérica o que pueden calcularse porque están en forma de números estadísticos.

Ese es el artículo sobre cómo conocer el significado de las técnicas de análisis de datos, con suerte el artículo anterior puede ser útil y útil para todos ustedes.

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Andrea Lovata

Hola soy Lovata, no soy Ai pero soy redactora de contenidos para SEO, Tecnología, Finanzas, Viajes, Recetas de Cocina y otros, espero que esto pueda ser útil para todos mis amigos. Gracias